Investigaciones recientes:
Los trabajos convergen en aprovechar la realidad aumentada, la IA y métodos basados en datos para mejorar el aprendizaje, la evaluación y la inclusión en educación y dominios tecnológicos. Un objetivo común es evaluar cómo los sistemas inmersivos e inteligentes influyen en la participación, las emociones y el rendimiento en contextos diversos. Mediante arquitecturas que integran AR con educación en programación, animación de algoritmos y pensamiento computacional, los estudios exploran cómo el reconocimiento de emociones en tiempo real, herramientas de aprendizaje basadas en AR y la gamificación en VR/AR afectan la motivación, los estados emocionales y el logro. Paralelamente, se analizan herramientas de virtualización e IA para pruebas de software e infraestructuras, mientras investigaciones sobre IoT, Big Data y gestión de carreteras abordan soluciones prácticas y escalables. En todas las temáticas, se emplean encuestas, experimentos en aula, validación con AHP/representación lingüística en 2-tuplas y análisis estadísticos para informar el diseño, la usabilidad y la inclusión. En conjunto, estos hallazgos respaldan la implementación de currículos impulsados por AR, retroalimentación basada en IA y arquitecturas seguras y escalables para mejorar la accesibilidad, el compromiso y los resultados de aprendizaje, considerando aspectos éticos y de privacidad en IA educativa e infraestructura.
Temas Clave:

• Realidad aumentada en educación y programación
• Reconocimiento de emociones y aprendizaje afectivo
• IA en educación: retroalimentación, integridad y evaluación
• AR/VR para visualización y enseñanza de algoritmos
• Big Data e IA para acuicultura y gobernanza
• Seguridad IoT y gestión de datos en infraestructura urbana
• Herramientas de virtualización y evaluación de herramientas empresariales
• Educación inclusiva y HCI asistiva