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La investigación se centra en la integración de sistemas embebidos, IoT y algoritmos computacionales avanzados para resolver desafíos prácticos en ingeniería, ciberseguridad y monitoreo ambiental. Una parte significativa del trabajo involucra el diseño e implementación de prototipos basados en sensores, incluyendo estaciones meteorológicas, monitores de humedad agrícola y dispositivos biomédicos portátiles, utilizando plataformas como FPGA, Arduino y Raspberry Pi para garantizar la adquisición y visualización de datos en tiempo real. Más allá del desarrollo de hardware, la investigación explora la optimización de sistemas de energía eléctrica, abordando específicamente la confiabilidad en redes de distribución y la estabilidad de voltaje mediante algoritmos heurísticos como la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) e integración fotovoltaica. Además, el trabajo se extiende a la ciberseguridad, donde se evalúan dominios web académicos en busca de vulnerabilidades utilizando protocolos estandarizados como CVSS, y a la tecnología educativa, donde se desarrollan soluciones IoT para mejorar la conectividad en el aula y la accesibilidad a los recursos. Estos estudios enfatizan colectivamente la aplicación de tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia, la seguridad y la precisión operativa en diversos sectores.

Temas Clave:

• Sistemas de sensores basados en IoT y adquisición de datos
• Confiabilidad y optimización de sistemas de energía eléctrica
• Sistemas embebidos y monitoreo en tiempo real
• Ciberseguridad y evaluación de vulnerabilidades
• Tecnología educativa y soluciones de conectividad
• Diseño de dispositivos biomédicos