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La investigación se centra en la intersección de las tecnologías inteligentes, la ingeniería biomédica y la inteligencia artificial para abordar desafíos complejos en la atención sanitaria y la seguridad industrial. Una parte significativa del trabajo implica el desarrollo y la curaduría de plataformas académicas que fomentan la colaboración internacional en sistemas inteligentes y tecnologías de la información. En el ámbito clínico y biomecánico, la investigación utiliza redes de sensores inerciales, calibración basada en cuaterniones y modelos biomecánicos avanzados para evaluar la estabilidad postural en adultos mayores y monitorear patrones de marcha. Además, el trabajo explora el diseño y la fabricación de órtesis y exoesqueletos personalizados, evaluando su eficacia mediante análisis de elementos finitos y revisiones sistemáticas. En el campo de la imagenología médica, la investigación aplica técnicas de aprendizaje profundo y visión artificial para mejorar la precisión diagnóstica. Esto incluye la clasificación de masas mamarias mediante fusión radiómica en mamografía espectral, la detección de COVID-19 a través del análisis de radiografías de tórax y la segmentación automatizada de lesiones retinianas en imágenes de fondo de ojo. Estas contribuciones demuestran un compromiso con la integración de la inteligencia computacional en la práctica clínica para mejorar la precisión diagnóstica y los resultados de la rehabilitación del paciente.

Temas Clave:

• Tecnologías y sistemas inteligentes
• Modelado biomecánico y análisis postural
• Procesamiento y clasificación de imágenes médicas
• Inteligencia artificial en salud
• Diseño de exoesqueletos y órtesis
• Colaboración académica y difusión de investigación