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La investigación se centra en la optimización, fiabilidad y gestión de sistemas de distribución eléctrica y microrredes modernas, con un énfasis significativo en la integración de fuentes de energía renovable y recursos energéticos distribuidos (DER). Un objetivo central es el desarrollo de marcos de optimización estocástica y multicriterio para abordar incertidumbres operativas, tales como la variabilidad de la irradiancia solar, la demanda de carga y las fluctuaciones en los precios del mercado. Estos marcos facilitan la gestión energética en tiempo real, la implementación de programas de respuesta a la demanda (DR) y la asignación eficiente de recursos para mejorar la resiliencia y la rentabilidad del sistema. Además, el trabajo explora técnicas avanzadas de diagnóstico y monitoreo, incluyendo la detección de fallas en el control secundario de microrredes, el monitoreo de condiciones de motores trifásicos mediante detección de anomalías basada en datos y la compresión de señales de calidad de energía. Más allá de las operaciones a nivel de red, la investigación se extiende a la planificación de infraestructura, como el diseño de redes inalámbricas con restricciones de capacidad para monitoreo agrícola y la toma de decisiones multicriterio para sistemas de iluminación pública. Al combinar modelos computacionales, validación basada en simulación y control habilitado por IoT, estos estudios proporcionan esquemas prácticos para la transición hacia infraestructuras energéticas más flexibles, sostenibles e inteligentes.

Temas Clave:

• Gestión y Optimización de Energía en Microrredes
• Respuesta a la Demanda y Gestión de Carga
• Fiabilidad y Resiliencia de Redes de Distribución
• Integración de Energías Renovables y Variabilidad Fotovoltaica
• Detección de Fallas y Mantenimiento Predictivo
• Modelado Estocástico y Algoritmos de Toma de Decisiones
• Planificación de Redes Inalámbricas y Aplicaciones IoT