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La investigación se centra en la optimización del rendimiento de los motores de combustión interna, la eficiencia del combustible y la reducción de emisiones mediante metodologías experimentales y numéricas avanzadas. Un aspecto central de este trabajo es la caracterización y el modelado de los sistemas de inyección de combustible, donde se utilizan correlaciones de dimensión cero y análisis multivariante para predecir las tasas de inyección en función de la geometría de la boquilla, la presión y las propiedades del combustible. Estos modelos sirven como entradas críticas para simulaciones termodinámicas y de dinámica de fluidos computacional, facilitando una comprensión más profunda de los procesos de combustión. Además, la investigación explora el impacto de las mezclas de combustible, la optimización de la presión de inyección y las modificaciones en la cámara de combustión sobre la eficiencia del motor. Más allá de la dinámica de inyección, el trabajo abarca la evaluación de la degradación de lubricantes y el rendimiento de la filtración en aplicaciones automotrices y de maquinaria pesada, enfatizando la importancia de la limpieza de los fluidos y la optimización del mantenimiento para la longevidad operativa. Al integrar datos de conducción en el mundo real con pruebas de laboratorio controladas, la investigación proporciona soluciones robustas y escalables para mejorar la eficiencia energética y reducir la huella ambiental del parque automotor.

Temas Clave:

• Modelado y optimización de la tasa de inyección de combustible
• Rendimiento y eficiencia de motores de combustión interna
• Reducción de emisiones de escape
• Calidad de lubricantes y mantenimiento de sistemas hidráulicos
• Pruebas experimentales en vehículos y análisis de consumo de combustible