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La investigación se centra en dos dominios principales: la optimización de sistemas de mantenimiento industrial y la alineación de la educación superior con las demandas del mercado laboral. En el campo de la ingeniería y el mantenimiento, se ha trabajado en el desarrollo de metodologías robustas para la asignación de recursos y el mantenimiento predictivo. Esto incluye la implementación de algoritmos para la priorización de tareas basados en el Análisis de Modos, Efectos y Criticidad de Fallas (AMFE) y la gestión del conocimiento, así como la aplicación de modelos estadísticos multivariantes y detección de puntos de cambio para optimizar el análisis de lubricantes en motores diésel. Estos enfoques facilitan el mantenimiento basado en la condición, reduciendo costos operativos e impacto ambiental.

Paralelamente a estos avances técnicos, la investigación ha explorado la intersección entre las competencias profesionales y el éxito organizacional. Al analizar el papel de las habilidades blandas, como el liderazgo, la comunicación y la resolución de problemas, dentro del entorno empresarial ecuatoriano, el trabajo identifica cómo estas competencias impulsan los objetivos organizacionales y el progreso profesional. Además, se han examinado los desafíos estructurales del mercado laboral, destacando una brecha entre la formación académica y los resultados ocupacionales. Esto ha llevado a la propuesta de estrategias de mejora curricular basadas en sectores, diseñadas para cerrar la brecha entre la educación universitaria y los requisitos profesionales de diversos sectores económicos, fomentando en última instancia una movilidad profesional más equitativa.

Temas Clave:

• Educación basada en competencias y mejora curricular
• Mantenimiento basado en la condición y estrategias predictivas
• Habilidades blandas para la empleabilidad y el desarrollo empresarial
• Modelado estadístico multivariante y detección de puntos de cambio
• Asignación de tareas de mantenimiento y gestión del conocimiento